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深度剖析公众号流量推荐机制,看到就是赚了!

大家好,我曾是互联网软件架构设计的一员,今天想从我的专业视角,和大家深入聊聊公众号的流量推荐机制。如果你读到了这篇文章,那你真的很幸运,因为我还没看到有谁能像我这样深入剖析推荐机制的内里逻辑。

我在公众号这条路上也摸爬滚打了好一阵,流量就像过山车,有起有落。老实说,我做得不算太好,但在分享公众号知识的同时,我一直在实验,到底是什么在影响推荐?

这问题一直困扰着我。腾讯的推荐算法从未公开,也不可能公开,毕竟这是他们的看家本领。

我们能做的,就是不停地发文,用实际数据去测试,去摸索推荐算法的各种参数究竟如何影响推荐。这些数据对我们创作者来说,就像是夜航中的灯塔,至关重要。

网上经常能看到大家在问“我的文章怎么又没流量了?”、“怎样才能让文章火起来?”、“天天更新,流量还是上不去”等等,其实都是在试图揭开推荐算法的神秘面纱。

对于我们这些非专业人士来说,很多时候只能凭直觉去猜测,很难真正找到问题的核心。今天,就让我们一起揭开这层神秘的面纱,探索其中的奥秘吧。

一、公众号的推荐算法到底是什么算法?

这个推荐机制,说实话,还真不是那么容易就能猜透的。不过,我翻阅了一些资料后,有了个大胆的猜测:公众号可能用的是“排序模型”算法。这种算法在机器学习界挺火的,很多平台都在用。

打造一个吸引人的内容平台,关键之一就是怎么安排内容的出场顺序。得确保用户一上来就能看到最精彩、最抓人的内容,这样不仅能让用户感到惊喜,也能让好内容更容易被看到和分享。

面对怎么优化排序这个问题,常见的做法是按照一些标准来,比如看阅读量、点赞数、用户评论或者发布时间来排个序。

但这种老派的排序法子,往往没考虑到每个人的喜好都不一样,也不太能跟上市场和用户行为的变化,效果有时候就差那么点意思。

为了打破这个局限,很多平台就开始用上了排序模型这种高大上的技术。它能更精准地给内容来个个性化排序。那这个算法到底是怎么个玩法呢?

简单来说,平台会用机器算法来算一算用户和文章的匹配程度,这个匹配程度,就是“排序模型”要算出来的东西。而且这个模型的公式,大量应用在多个场景中。决定这个计算结果的因素有三个:

具体应用比如说,账号活跃度排序,同一时段的文章排序等等,大家先简单理解一下。

二、如何通过优化来获得更多推荐?

1、账号活跃度

账号活跃度也是多维的,主要关注以下的数据(以下参数来源于网络,仅供参考):

  • 最近两周内,你在公众号上发了多少篇文章?
    过去一个月里,你的累计阅读量有多少?
    过去一周里,某篇文章的点赞率怎么样?

简单来说,两周内发文越多越好,一个月内阅读量越高越好,最近一周文章的点赞率也是越高越棒。这其实就解释了为啥那些勤更新的创作者,流量总是那么让人羡慕。

当然了,系统一直在不断进化,不会只盯着这几个数据看。还有粉丝的关注增长率、点赞、评论、转发、留言等互动数据,这些都会通过算法综合起来,算出你的“账号活跃度”。

活跃度就像是账号的生命力,越是活跃,越能吸引系统和读者的注意。所以,要想让账号充满活力,就得多发文、多互动,让数据活起来,让流量滚滚来。

2、账号标签

你能说出你的账号标签是什么吗?如果还一头雾水,那从今天起,可得好好上心了。没有明确的账号标签,系统可就懵了,不知道你的文章要推给谁看。

其实,大家平时发的文章,系统都会给点推荐流量的。但要是账号标签定位不准,文章可能就推给了那些根本不感兴趣的人,结果自然是点击率惨淡,连带着后续的推荐也跟着受影响。

拿我的账号来说,我给自己的标签定位得挺细致的,从年龄、职业、地域、性格到生活状态,这几个维度我都考虑到了。

这样一来,系统就能更精准地把我的文章推荐给真正感兴趣的读者,点击率和阅读量自然就上去了。所以,给自己的账号打上合适的标签,就像是给文章穿上了合适的外衣,让它能吸引到对的人。

年龄:87年、36岁

职业:自媒体、公众号、写作、自由职业、软件工程师

地域:苏州、北京、新疆

性格:沉稳、乐于助人

生活:租房、居家办公

当然,不是每篇文章都得把标签全堆上去,关键是要根据你的账号定位来定。比如你是搞美食的,那美食内容起码得占七成,个人品牌占三成。如果你能巧妙地把个人故事融入美食介绍,那就更棒了。

拿我自己来说,我主要搞自媒体写作和运营。所以,我的标题里经常会有“公众号”、“推荐流量”这样的关键词。这得看你怎么布局,如果账号还没怎么被推荐,就得先抓住几个核心关键词,持续写,让账号先有个明确的标签。

就像我,一旦文章里不提“公众号”,流量立马就跌。最近我也试了发几篇跟公众号不太搭界的文章,结果可想而知,流量惨淡,这就看出账号标签的重要性了。

如果你的账号标签定位不准,那就得先明确你的主要标签,然后围绕这些标签持续创作,每天坚持更新。过了初期的阵痛期,一般7天左右,你的标签就能有所改变。我发现很多数据都是基于7天内的表现来计算的,所以这个推测还挺靠谱的。

3、内容质量

发了篇文章后,第一个读者可不是你自己,而是系统审核的机器人。它会先给你的文章来个全面检查:有没有违禁词、是不是老生常谈、是不是AI生成的……只有通过了这层层关卡,你的文章才能进入推荐序列。

接下来,就是用户来决定哪些文章能脱颖而出了,他们主要看这几个关键指标:阅读量、平均停留时间、点赞数、转发量、完读率和阅读后的关注度。

现在,大多数平台都用了赛马机制,就是先给你点小流量试试水,如果你的文章在同一批次、同一时间里表现突出,那系统就会给你更多的曝光机会。关于赛马机制的细节,咱们先不细说。

不管平台用的是什么机制,咱们把内容优化好总是没错的。这里重点说说阅读量和平均停留时间这两个指标。

1、阅读量

阅读量的权重是比较高的,影响阅读量的因素无非就是标题和主图。有时候,文章没火起来,并不是因为没被推荐。大家可以去后台瞧一瞧,系统其实已经给了你不少流量,但就是没人点进来。如果系统发现给你的流量没有得到有效利用,那它自然也就不会再继续推荐了。

所以,咱们得重点优化主图和标题。一个吸引人的标题,就像一篇文章的灵魂,能激起读者的好奇心。而一张精美的主图,则是文章的第一印象,能让人一眼就爱上。

2、平均停留时长

这个数据,真的挺关键的,站在平台的立场来看,能把用户留住才是王道。用户在你这儿待得越久,对平台来说好处就越多。大家不妨去瞅瞅自己的作品数据,那些获得高推荐流量的,往往也是用户停留时间较长的。

要想提高用户的平均停留时长,咱们得在文章上下功夫。文章结构得清晰,内容得有料,这样用户才会愿意花时间读下去。

优化文章结构:就像搭房子,得有好的框架。开头要吸引人,中间要丰富,结尾要让人回味无穷。
提供有价值的内容:内容是王道,得给读者带来新知、启发或者乐趣,让他们觉得这时间花得值。

只要把这两点做好了,用户在你这儿停留的时间自然就会长,平台自然也就更愿意把你的文章推荐给更多的人。记住,用户的时间宝贵,我们得用高质量的内容去赢得他们的停留。